LAGERRENSNING – Fynda beauty med upp till 70% LAGERRENSNING – Fynda beauty med upp till 70% LAGERRENSNING – Fynda beauty med upp till 70% LAGERRENSNING – Fynda beauty med upp till 70%

Beautiful Price

Benton Benton Goodbye Redness Centella Sheet Mask B055670

36 kr

50 kr Rek.pris

Fri frakt över 399 kr

Håll utkik efter märkningen "Beautiful Price". Detta är noga utvalda produkter som vi kontinuerligt matchar mot andra auktoriserade återförsäljare för att kunna erbjuda dig som kund ett rättvist pris.

Gåva vid köp

Få Benton Aloe Soothing Mask (23 g) när du handlar två valfria produkter från Benton! Värde 50 kronor.

Lindra stressad och irriterad hud med denna svalkande Sheet Mask baserad på hela 45% extrakt av centella asiatica som är en populär ingrediens i koreansk hudvård, som mjukgör, lugnar och reparerar samtidigt som den återfuktar huden tillsammans med hyaluronsyra. Denna ansiktsmask har ett något surt pH-värde på 6 för att balansera hudens naturliga pH-värde. Innehåller även extrakt av tea tree som verkar antiinflammatoriskt och lugnande.

Passar alla hudtyper, även känslig hud.

Läs merLäs mindre

Hudtyp: Normal

Information

Lägg arkmasken på rengjord hud och låt verkar i 15-20 minuter. Ta bort masken och klappa in resterande serum tills det helt absorberats av huden. Följ upp med ansiktskräm för att kapsla in fukten.

Benton Inc., 15F, Leaders Tower, 104 Noryangjin-ro, Dongjak-gu, Seoul, 06928, Sydkorea, [email protected]

Användning

Notera att ingredienslistan kan ha ändrats. Vid allergi och/eller överkänslighet, kontakta kundtjänst innan köp. centella asiatica leaf water, aqua (water), glycerin, pentylene glycol, butylene glycol, microcrystalline cellulose, centella asiatica extract, sodium gluconate, sodium hyaluronate, propanediol, dipotassium glycyrrhizate, asiatic acid, madecassic acid, asiaticoside, madecassoside, portulaca oleracea extract, xanthan gum, cellulose gum, caprylic/capric triglyceride, hydrogenated phosphatidylcholine, 1,2-hexanediol, cetearyl alcohol, sucrose stearate

Ingredienser